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    <title>RPC 常见面试题 | Gtwff</title>
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                    2022-02-17
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                    2022-02-20
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                <h1 id="一、注册中心"><a href="#一、注册中心" class="headerlink" title="一、注册中心"></a>一、注册中心</h1><p>策略：服务注册原理、注册中心结构、zookeeper 的原理、几个注册中心的区别、分布式算法、分布式事务。</p>
<p>项目细节：服务注册、服务发现、服务注销、监听机制</p>
<ol>
<li><p>介绍一下服务注册中心怎么做的？</p>
<p>（1）服务发现：</p>
<ul>
<li>服务注册/反注册：保存服务提供者和服务调用者的信息 </li>
<li>服务订阅/取消订阅：服务调用者订阅服务提供者的信息，最好有实时推送的功能 </li>
<li>服务路由（可选）：具有筛选整合服务提供者的能力。 </li>
</ul>
<p>（2）服务配置（不包括其它无关配置）：</p>
<ul>
<li>配置订阅：服务提供者和服务调用者订阅微服务相关的配置 </li>
<li>配置下发（可选）：主动将配置推送给服务提供者和服务调用者 </li>
</ul>
<p>（3）服务健康检测</p>
<ul>
<li>检测服务提供者的健康情况 </li>
</ul>
</li>
<li><p>一个注册中心,至少需要具备哪些条件?</p>
<p>（项目中RPC服务注册中心需要注意什么?）</p>
<p>（如果让你设计一个服务注册中心，怎么设计？）</p>
<p><strong>服务注册接口</strong>：服务提供者通过调用服务注册接口来完成服务注册。</p>
<p><strong>服务反注册接口</strong>：服务提供者通过调用服务反注册接口来完成服务注销。</p>
<p><strong>心跳汇报接口</strong>：服务提供者通过调用心跳汇报接口完成节点存活状态上报。</p>
<p><strong>服务订阅接口</strong>：服务消费者通过调用服务订阅接口完成服务订阅，获取可用的服务提供者节点列表。</p>
<p><strong>服务变更查询接口</strong>：服务消费者通过调用服务变更查询接口，获取最新的可用服务节点列表。</p>
<p><strong>服务查询接口</strong>：查询注册中心当前注册了哪些服务信息。</p>
<p><strong>服务修改接口</strong>：修改注册中心中某一服务的信息。</p>
</li>
<li><p>注册中心单机还是分布式的，其中一个挂了怎么办？一致性，可靠性怎么保证的？超时控制，加锁和管道支持并发，单机（考虑了多机情况</p>
</li>
<li><p>常用的服务注册中心, 注册中心的差异</p>
</li>
<li><p>为什么用 Zookeeper 做注册中心？(优点，与其他选型对比下)</p>
<p>（使用zookeeper有什么好处？）</p>
<p>（说一下 zookeeper，为什么使用 zookeeper，不选其他注册中心？）</p>
<p>（了解 Nacos 和 Zookeeper 的区别吗？）</p>
<p>（为什么不选择 Redis 作为注册中心？（zookeeper 临时节点自动宕机自动清除））</p>
<p>（为什么要用 Zookeeper（服务注册、发现））</p>
<p>（Zookeeper 和 Eureka 分别是满足 CAP 中的哪些）</p>
</li>
<li><p>集群一般有几个节点，为什么？</p>
<p>5个，宕机后选举要大于一半成为 leader。</p>
</li>
<li><p>socket 过程中发生的系统调用</p>
</li>
<li><p>zookeeper 服务发现</p>
</li>
<li><p>zookeeper 服务容灾？zookeeper 服务节点挂掉之后，怎么删除它？</p>
<p>容灾：在集群若干台故障后，整个集群仍然可以对外提供可用的服务。</p>
<p> 一般配置奇数台去构成集群，以避免资源的浪费。</p>
<p> 三机房部署是最常见的、容灾性最好的部署方案。</p>
<p>删除：使用临时节点，会话失效，节点自动清除。</p>
</li>
<li><p>Zookeeper 有几种角色？</p>
<p>群首（leader），追随者（follower），观察者（observer）</p>
</li>
<li><p>CAP 理论解释下？P是什么？</p>
<ul>
<li><p>一致性（<strong>C</strong>onsistency）多个副本之间的数据一致性</p>
</li>
<li><p>可用性（<strong>A</strong>vailability）在合理规定的时间内，是否能返回一个明确的结果。</p>
</li>
<li><p>分区容错性（<strong>P</strong>artition tolerance）在分区故障下，仍然可以对外提供正常的服务。</p>
<p>一个分布式系统在以上三个特性中：最多满足其中的两个特性。</p>
</li>
</ul>
</li>
<li><p>Zookeeper 集群节点宕机了怎么发现剔除的？</p>
<p>发现：watche r机制</p>
<p>剔除：临时节点？</p>
</li>
<li><p>服务熔断和服务降级有什么<a target="_blank" rel="noopener" href="https://blog.csdn.net/qq_33394088/article/details/80210679?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-3.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-3.control">区别</a>？</p>
<p><strong>服务熔断：</strong>如果某个目标服务调用慢或者有大量超时，此时，熔断该服务的调用，对于后续调用请求，不在继续调用目标服务，直接返回，快速释放资源。如果目标服务情况好转则恢复调用。</p>
<p><strong>服务降级：</strong>当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。</p>
</li>
<li><p>zookeeper 原理？<a target="_blank" rel="noopener" href="https://blog.csdn.net/wk022/article/details/88129479?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-1.control">羊群效应</a>，怎么解决，解决之后又有什么问题，又怎么解决，纯粹搞成了循环依赖了。zab 协议，具体说来。</p>
</li>
<li><p>ZAB 算法讲一下（讲了 ZAB 是 paxos 的改版，Mysql 是 paxos、redis sentinel 是 raft、zookeeper是ZAB、ZAB 的具体实现）</p>
</li>
<li><p>zk 的分布式算法zab，如果选举的时候 zxid 都相同呢？（比较 SID）</p>
</li>
<li><p>dubbo 怎么注册到zookeeper以及 dubbo 协议，zookeeper协议，</p>
</li>
<li><p>zookeeper的节点类型?（持久，临时，顺序）</p>
</li>
<li><p>分布式数据一致性协议都知道哪些（2PC 3PC Paxos）</p>
</li>
<li><p>Raft 了不了解</p>
</li>
<li><p>分布式事务的几种解决方案（2PC，3PC，TCC，基于消息，然后顺带讲了一下优缺点） 分布式事务的几种方式吧（2pc、3pc、tcc、基于消息）以及区别</p>
</li>
<li><p>Zookeeper 是如何保证一致性的？ </p>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://blog.csdn.net/weixin_33834679/article/details/93105669?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-1.control">答案</a></p>
<p>zookeeper 的一致性，为了防止单机挂掉，zookeeper 维护了一个集群，实现自身的高可用。</p>
<p><strong>重点回答zookeeper的ZAB协议</strong></p>
<p><strong>事务的顺序一致性</strong>：全局唯一事务 ID,ZXID</p>
</li>
<li><p>你知道Zookeeper的分布式锁实现方式吗？（临时节点，如果服务器挂了，锁会自己消失）</p>
</li>
<li><p>ZooKeeper 的作用？</p>
<p>项目答：注册中心。</p>
<p>扩展答：</p>
<p>1.数据发布/订阅 </p>
<p>2.自动化的DNS服务 </p>
<p>3.数据库复制处理 </p>
<p>4.基于zookeeper分布式系统机器间的通信方式 </p>
<p>5.命名服务</p>
<p>6.集群管理（监控、控制） </p>
<p>7.Master 选举 </p>
<p>8.分布式锁 </p>
<p>9.分布式队列</p>
</li>
<li><p>zookeeper有什么特性，讲一下（临时节点、持久节点、ZAB）</p>
</li>
<li><p>服务下线还有没有别的实现方法（这就算引导了，结合前面的问题，使用临时节点）</p>
</li>
<li><p>zookeeper 宕机与 dubbo 直连的情况？<br><a target="_blank" rel="noopener" href="https://blog.csdn.net/csdn_kenneth/article/details/82557734">答案</a></p>
<p>zookeeper 注册中心宕机–&gt; dubbo 直连,可以调服务 </p>
<p>zookeeper宕机了，消费者可以通过本地缓存通信调提供者的服务</p>
<p>现象：zookeeper 注册中心宕机，还可以消费 dubbo 暴露的服务。<br>原因：健壮性</p>
<p><code>监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据``数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务``注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台``注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯``服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用``服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复</code></p>
</li>
<li><p>任何一个请求(流量)过来都会打到注册中心么?（不会，第一次会，有本地缓存）</p>
</li>
<li><p>有一大批流量总是被打到一个实例上面,这个实例的兄弟实例分到的流量很少,怎么办?</p>
<p>(通过合理负载均衡)</p>
</li>
<li><p>有一个实例挂了怎么办?</p>
<p>（zookeeper 心跳检测更新列表并利用 watcher 机制发给服务消费者）</p>
</li>
<li><p>注册中心怎么进行心跳检测<br><a target="_blank" rel="noopener" href="https://blog.csdn.net/sinat_29774479/article/details/103593878">答案</a></p>
</li>
<li><p>注册中心对于服务端掉线时怎么处理</p>
<p>(移出 ip 链表，发送给服务消费者，等待服务器上线，重新连接)</p>
</li>
<li><p>服务端用的哪个类监听的（ServerSocket）</p>
</li>
<li><p>自己实现的定时器是啥？</p>
</li>
<li><p>RPC 心跳怎么实现的？</p>
<p>是服务端给服务注册中心心跳还是服务端给客户端心跳？</p>
<p>服务调用方怎么知道服务不可用了？</p>
<p>(zookeeper 的心跳检测+更新 ip 列表+ watcher 发送给服务调用方)：注册中心发送</p>
<p>(利用 netty 的I dleStateHandler 实现心跳服务)：客户端给服务端发送 PING 消息</p>
</li>
<li><p>怎么实现的类似本地调用？</p>
<p>本地知道类名+服务名，直接调用</p>
</li>
<li><p>如果是你如何设计一个 nacos ，rpc 如何调用。</p>
</li>
<li><p>如果注册中心服务器宕机怎么保证高可用？</p>
<p>高可用：通过设置减少系统不能提供服务的时间。</p>
<p>在zookeeper主要考虑***容灾和扩容***两方面提高高可用。</p>
</li>
<li><p>服务的地址怎么知道？(注册中心) </p>
</li>
<li><p>服务注册信息的拆分要怎么做?</p>
</li>
<li><p>服务注册中心的功能除了放在额外的服务器上实现还能放在哪里？怎么实现?</p>
</li>
<li><p>RPC 服务注册、服务发现、服务注销怎么做的？</p>
<p>服务注册怎么进行服务注销监听?</p>
<p>RPC 项目 zookeeper 怎么实现注册、发现的？（临时节点存储 ip +端口+负载均衡策略）</p>
</li>
<li><p>了解过zookeeper的问题吗?</p>
<p>（崩溃恢复无法提供服务、写的性能瓶颈是一个问题、选举过程速度缓慢、无法进行有效的权限控制）</p>
</li>
</ol>
<h1 id="二、序列化与反序列化以及协议"><a href="#二、序列化与反序列化以及协议" class="headerlink" title="二、序列化与反序列化以及协议"></a>二、序列化与反序列化以及协议</h1><p><strong>JSON</strong></p>
<ul>
<li>JSON 进行序列化的额外空间开销比较大，对于大数据量服务这意味着需要巨大的内存和磁盘开销； </li>
<li>JSON 没有类型，但像 Java 这种强类型语言，需要通过反射统一解决，所以性能不会太好（比如反序列化时先反序列化为String类，要自己通过反射还原）。 </li>
</ul>
<p><strong>Kryo</strong>：</p>
<ul>
<li>使用变长的 int 和 long 保证这种基本数据类型序列化后尽量小 </li>
<li>需要传入完整类名或者利用 register() 提前将类注册到 Kryo 上，其类与一个 int 型的 ID 相关联，序列中只存放这个ID，因此序列体积就更小 </li>
<li>不是线程安全的，要通过 ThreadLocal 或者创建 Kryo 线程池来保证线程安全 </li>
<li>不需要实现 Serializable 接口 </li>
<li>字段增、减，序列化和反序列化时无法兼容 </li>
<li>必须拥有无参构造函数 </li>
</ul>
<p><strong>Hessian</strong>：</p>
<ul>
<li>使用固定长度存储 int 和 long </li>
<li>将所有类字段信息都放入序列化字节数组中，直接利用字节数组进行反序列化，不需要其他参与，因为存的东西多处理速度就会慢点。 </li>
<li>把复杂对象的所有属性存储在一个 Map 中进行序列化。所以在父类、子类存在同名成员变量的情况下，Hessian 序列化时，先序列化子类，然后序列化父类，因此反序列化结果会导致子类同名成员变量被父类的值覆盖 </li>
<li>需要实现 Serializable 接口 </li>
<li>兼容字段增、减，序列化和反序列化 </li>
<li>必须拥有无参构造函数 </li>
<li>Java 里面一些常见对象的类型不支持，比如：  <ul>
<li>Linked 系列，LinkedHashMap、LinkedHashSet 等； </li>
<li>Locale 类，可以通过扩展 ContextSerializerFactory 类修复； </li>
<li>Byte/Short 反序列化的时候变成 Integer。 </li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><strong>Protobuf：</strong></p>
<ul>
<li>序列化后体积相比 JSON、Hessian 小很多</li>
<li>IDL 能清晰地描述语义，所以足以帮助并保证应用程序之间的类型不会丢失，无需类似 XML 解析器；</li>
<li>序列化反序列化速度很快，不需要通过反射获取类型；</li>
<li>打包生成二进制流</li>
<li>预编译过程不是必须的</li>
</ul>
<p>策略：几个序列化协议的区别以及优缺点、Kryo 的原理和安全性、两个接口区别。</p>
<p>项目细节：在项目怎么定义序列化协议，怎么定义序列化相关的类以及项目序列化的细节，</p>
<ol>
<li><p>序列化和反序列化有什么作用</p>
<p>（1）<strong>实现了数据的持久化</strong>：永久性保存对象，保存对象的字节序列到本地文件或者数据库中；<br>（2）<strong>序列化实现远程通</strong>：通过序列化以字节流的形式使对象在网络中进行传递和接收；<br>（3）通过序列化在进程间传递对象；</p>
</li>
<li><p>Serializable 和 Externalizable 懂吗？（不知道 Externalizable）</p>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://my.oschina.net/wangmengjun/blog/1588096">博客</a></p>
<p>1、Serializable 序列化时不会调用默认的构造器，而 Externalizable 序列化时会调用默认构造器的！</p>
<p>2、Serializable：一个对象想要被序列化，它的类就要实现 此接口，这个对象的所有属性都可以被序列化和反序列化来保存、传递。 </p>
<p> Externalizable：自定义序列化可以控制序列化的过程和决定哪些属性不被序列化。</p>
<p>3、使用 Externalizable 时，必须按照写入时的确切顺序读取所有字段状态。否则会产生异常。</p>
</li>
<li><p>serializable 关键字的作用（实现原理）？几种序列化协议？ProtoBuff 的优点？</p>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://blog.csdn.net/lwj_zeal/article/details/90743500">博客</a></p>
</li>
<li><p>序列化传输？</p>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.cnblogs.com/chjxbt/p/11458815.html">博客</a></p>
</li>
<li><p>有没有阅读过序列化（Java Serialization、Fastjson）之后的数据</p>
</li>
<li><p>RPC 不同序列化协议了解吗？优缺点是？各种序列号协议的特点？序列化方式有哪几个，区别是什么，自己写过吗？</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>优点</th>
<th>缺点</th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>Kryo</td>
<td>速度快，序列化后体积小</td>
<td>跨语言支持较复杂</td>
</tr>
<tr>
<td>Hessian</td>
<td>默认支持跨语言</td>
<td>较慢</td>
</tr>
<tr>
<td>Protostuff</td>
<td>速度快，基于 protobuf</td>
<td>需静态编译</td>
</tr>
<tr>
<td>Protostuff-Runtime</td>
<td>无需静态编译，但序列化前需预先传入schema</td>
<td>不支持无默认构造函数的类，反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象，其只负责将该对象进行赋值</td>
</tr>
<tr>
<td>Java</td>
<td>使用方便，可序列化所有类</td>
<td>速度慢，占空间</td>
</tr>
</tbody></table>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://blog.csdn.net/qq_38685503/article/details/114633168?spm=1001.2014.3001.5501">博客</a></p>
</li>
<li><p>为什么选用ProtoBuff？</p>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://blog.csdn.net/qq_38685503/article/details/114694343">博客</a></p>
</li>
<li><p>为什么选 KRYO 序列化？（面试官提示了压缩)，java 的压缩算法</p>
</li>
<li><p>序列化怎么做的（序列化怎么实现）？Kryo原理了解吗？</p>
</li>
<li><p>你说到你自定义了一个简单协议，自定义的协议头里包括哪些内容，多少字节，各自的作用是什么（魔数，消息长度，请求 id，消息类型）</p>
</li>
<li><p>由 RPC 项目问到了序列化反序列化，问到了对象有一个属性是对象引用，怎么序列化。</p>
</li>
<li><p>如何实现编解码及序列化？</p>
</li>
<li><p>那你这个序列化还是针对 Java 语言的，如何实现跨语言的序列化或者 RPC 框架？</p>
<p>RPC框架要想跨语言，本质是在解决<strong>序列化/反序列化</strong>的跨语言问题</p>
</li>
</ol>
<h1 id="三、Netty"><a href="#三、Netty" class="headerlink" title="三、Netty"></a>三、Netty</h1><p>策略：BIO、NIO、AIO三者区别</p>
<p> 1.TCP 的粘包的概念是对的吗（面试官：TCP 是面向字节流的，所以这个概念本身是一个伪概念，本身就是可以粘的。但是这种现象还是要解决的）</p>
<ol>
<li><p>简述AIO、BIO、NIO的具体使用、区别及原理</p>
</li>
<li><p>BIO，NIO，AIO的痛点，怎么优化?</p>
</li>
<li><p>IO/NIO/AIO区别？介绍Reactor，介绍 Proactor？</p>
<p>为什么 BIO 比 NIO 性能差？简单讲讲区别？</p>
<p>假设有100个连接，采用 NIO 的方式要服务端要分配几个线程，采用 BIO 的方式呢？</p>
<p>为啥要用异步IO不用多线程，不是一样可以加速吗？</p>
</li>
<li><p>说说你对 Netty 的认识？</p>
</li>
<li><p>NIO中 Channel 的作用</p>
</li>
<li><p>NIO 的设计架构？JDK中 NIO 有哪些重要组件？</p>
</li>
<li><p>为什么选用 Netty 来做通信框架？还知道其他网络通信框架？</p>
</li>
<li><p>Netty 怎么实现高性能的？Netty高性能主要依赖了哪些特性？Netty为什么快（基于NIO+零拷贝）Netty为啥效率高（零拷贝，线程模型）</p>
</li>
<li><p>netty bytebuf工作原理，和 NIO 里 buffer 区别？</p>
</li>
<li><p>除了Netty还知道哪些网络传输框架吗？</p>
</li>
<li><p>为什么大多数 rpc 框架都用netty（聊了下 Netty 的特点）？你为什么会用到 Netty?</p>
</li>
<li><p>同步、异步调用方式的具体实现</p>
</li>
<li><p>Netty 使用场景</p>
</li>
<li><p>Netty 的线程模型</p>
</li>
<li><p>RPC 过程网络上发生了什么</p>
</li>
<li><p>RPC 多个请求是在一个连接完成的吗</p>
</li>
<li><p>Netty服务调用如何变成同步的？（不知道）（回答 netty 中的 Reactor 模型）</p>
<p>Netty异步编程怎么做的？</p>
</li>
<li><p>基于 Netty 实现通信，使用了哪些 TCP 优化参数？</p>
<p>你说网络通信使用的 Netty，你都通过那些设置对 Netty 进行过调优（我表示 Netty 的 bootstrap 的 option 设置基本都是模仿 Netty 官方案例搞的，然后他问了我 backlog 是什么意思）</p>
</li>
<li><p>tcp 粘包</p>
<p>粘包半包怎么解决的（ LineBased 和 LengthBased,我是用的是 LineBased）</p>
<p>为什么要使用 LineBased，怎么分割的（/r/n，当时没有考虑太多，觉得这个比较简单）</p>
</li>
<li><p>Netty解决粘包的几种方式</p>
<p>Netty 拆包粘包的实质，Netty 线程池中的线程建立连接之后，这条连接是不是始终于这个请求，对于Netty 来说是不是只占用服务端的一个套接字，了解 zero copy 嘛</p>
<p>项目中如何解决粘包、拆包的问题（基于字符或者基于长度）</p>
<p>你这个报文传输的时候会不会遇到报文粘连的情况？如何解决？</p>
</li>
<li><p>Netty 底层原理</p>
</li>
<li><p>Netty 中的 select 过程</p>
</li>
<li><p>零拷贝讲讲（mmap 优化，sendfile）</p>
</li>
<li><p>Netty 的两个线程池，为什么两个，有什么区别，具体说来。</p>
<p>Netty 初始化的时候需要初始化两个线程池，你能简单说一说吗？</p>
</li>
<li><p>怎么实现保持长连接的（Netty 保证的，应该是使用了 TCP 的长连接特性）</p>
</li>
<li><p>如何实现心跳保持（IDLE 编解码器监听事件）</p>
</li>
<li><p>多少个线程，为什么这么设置？（ netty 自带的，默认CPU*2）</p>
</li>
</ol>
<h1 id="四、负载均衡"><a href="#四、负载均衡" class="headerlink" title="四、负载均衡"></a>四、负载均衡</h1><p>策略：负载均衡算法（四种）、负载均衡器设置、负载均衡作用</p>
<p>项目实现：</p>
<ol>
<li><p>项目中负载均衡怎么实现的（看项目代码）</p>
<p>怎么实现负载均衡策略的（我只做了最简单的轮询、加权、随机，通过在zookeeper中配置，然后将引用按照权重将 Channel 的引用加入到一个List当中）</p>
</li>
</ol>
<p> 先设置一个负载均衡接口 LoadBalancer，然后用继承接口得到轮询、随机两个类，然后在NacosServiceDiscovery 设置一个 loadBalancer 属性及它的函数，</p>
<p> 在 SocketTestClient 的创建 client 时传入 loadBalancer 参数到 SocketClient 类中，serviceDiscovery</p>
<p> 测试类中</p>
<pre class="line-numbers language-java" data-language="java"><code class="language-java"><span class="token class-name">SocketClient</span> client <span class="token operator">=</span> <span class="token keyword">new</span> <span class="token class-name">SocketClient</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token class-name">CommonSerializer</span><span class="token punctuation">.</span>KRYO_SERIALIZER<span class="token punctuation">,</span> <span class="token keyword">new</span> <span class="token class-name">RoundRobinLoadBalancer</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>

构造函数

serviceDiscovery <span class="token operator">=</span> <span class="token keyword">new</span> <span class="token class-name">NacosServiceDiscovery</span><span class="token punctuation">(</span>loadBalancer<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>

<span class="token class-name">NacosServiceDiscovery</span> 中

<span class="token keyword">public</span> <span class="token class-name">NacosServiceDiscovery</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token class-name">LoadBalancer</span> loadBalancer<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">&#123;</span>

<span class="token keyword">if</span> <span class="token punctuation">(</span>loadBalancer <span class="token operator">==</span> <span class="token keyword">null</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">&#123;</span>

<span class="token keyword">this</span><span class="token punctuation">.</span>loadBalancer <span class="token operator">=</span> <span class="token keyword">new</span> <span class="token class-name">RandomLoadBalancer</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>

<span class="token punctuation">&#125;</span><span class="token keyword">else</span> <span class="token punctuation">&#123;</span><span class="token keyword">this</span><span class="token punctuation">.</span>loadBalancer <span class="token operator">=</span> loadBalancer<span class="token punctuation">;</span><span class="token punctuation">&#125;</span><span class="token punctuation">&#125;</span>

lookupService 方法调用

<span class="token class-name">Instance</span> instance <span class="token operator">=</span> loadBalancer<span class="token punctuation">.</span><span class="token function">select</span><span class="token punctuation">(</span>instances<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span><span aria-hidden="true" class="line-numbers-rows"><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span><span></span></span></code></pre>

<ol>
<li><p>项目中负载均衡算法用到那些</p>
<p>轮询、随机</p>
</li>
<li><p>解释一下什么是负载均衡？</p>
<p>指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行</p>
<p>之后结合算法回答</p>
</li>
<li><h3 id="负载均衡了解哪些-dubbo的四种策略说了下（轮询、随机、一致性哈希、最小活跃数）"><a href="#负载均衡了解哪些-dubbo的四种策略说了下（轮询、随机、一致性哈希、最小活跃数）" class="headerlink" title="负载均衡了解哪些(dubbo的四种策略说了下（轮询、随机、一致性哈希、最小活跃数）)"></a>负载均衡了解哪些(dubbo的四种策略说了下（轮询、随机、一致性哈希、最小活跃数）)</h3><p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.cnblogs.com/twoheads/p/10131656.html">博客</a></p>
<p>(1) RandomLoadBalance :随机负载均衡。随机的选择一个。是 Dubbo 的<strong>默认</strong>负载均衡策略(Dubbo 中的随机负载是按照权重设置随机概率)。</p>
<p>(2) RoundRobinLoadBalance :轮询负载均衡。轮询选择一个( Dubbo 中有权重的概念，按公约后的权重设置轮询比率)。</p>
<p>问题：存在慢的提供者请求的问题，比如：第二胎机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上</p>
<p>(3) LeastActiveLoadBalance :最少活跃调用数，相同活跃数的随机。活跃数指调用前后计数差。</p>
<p>好处：使慢的 Provider 收到更少请求，因为越慢的 Provider 的调用前后计数差会越大。</p>
<p>(4) ConsistentHashLoadBalance : 一致性哈希负载均衡。一致性hash：添加删除机器前后映射关系一致，当然，不是严格一致。实现的关键是环形Hash空间。将数据和机器都hash到环上，数据映射到顺时针离自己最近的机器中。</p>
<p>好处：当某一台提供者挂时，原本该发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其他提供者，不会引起剧烈变动</p>
</li>
<li><p>RPC 调用中使用随机算法和轮转算法做负载均衡的优缺点</p>
<p>优点：实现简单，水平扩展方便</p>
<p>缺点：因为相同的请求会被落到不同的机器上，浪费内存啊，内存有限，Cache 会被淘汰，频繁淘汰，当然使得命中率低下啊。 </p>
</li>
<li><p>dubbo 负载均衡算法，一致性哈希的实现？</p>
<p>1.问简单的话，用4.(4)</p>
<p>2.难的话<a target="_blank" rel="noopener" href="https://blog.csdn.net/Revivedsun/article/details/71022871">源码</a></p>
</li>
<li><p>Dubbo 为什么推荐基于随机的负载均衡？</p>
<p>1.实现简单，水平扩展方便</p>
<p>2.在一个截面上碰撞的概率高，但调用越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重</p>
</li>
<li><p>负载均衡作用</p>
<p>（1）根据集群中每个节点的负载情况将用户请求转发到合适的节点上, 以避免单点压力过大的问题</p>
<p>（2）负载均衡可实现集群高可用及伸缩性</p>
<p> 高可用：某个节点故障时，负载均衡器会将用户请求转发到其他节点,从而保证所有服务持续可用.</p>
<p> 伸缩性：根据系统整体负载情况，可以很容易地添加或移除节点。</p>
</li>
<li><p>如何设计负载均衡器<br><a target="_blank" rel="noopener" href="http://www.voidcn.com/article/p-qmnricjo-beb.html">博客</a></p>
<p>负载均衡器工作原理有两大方法：</p>
<ol>
<li>接收客户端请求，将请求转发给集群中的各台服务器处理，服务器将处理结果返回给负载均衡器，负载均衡器将处理结果转发给相应的客户端。</li>
<li>接收客户端请求，将请求转发给集群中的各台服务器处理，服务器将处理结果直接返回给相应的客户端。</li>
</ol>
</li>
<li><p>负载均衡如何保证健壮性？</p>
<p>（采用心跳机制检测宕机节点。）</p>
</li>
<li><p>一个服务可能有多台机器可以调用?（利用负载均衡算法）</p>
</li>
</ol>
<h1 id="五、RPC-和-HTTP"><a href="#五、RPC-和-HTTP" class="headerlink" title="五、RPC 和 HTTP"></a>五、RPC 和 HTTP</h1><ol>
<li><p>RPC 有没有可能会用 HTTP 协议？（有，如 grpc 就是 HTTP2.0）</p>
</li>
<li><p>RPC 和 HTTP的对比？为什么要用 RPC？</p>
<p>1、传输协议：</p>
<p>　　RPC：基于 HTTP 协议，TCP 协议</p>
<p>　　HTTP：基于 HTTP 协议</p>
<p>2、传输效率：</p>
<p>　　RPC：(1)使用自定义的 TCP 协议，请求报文体积更小，</p>
<p> (2)使用 HTTP2 协议，也可以很好的减小报文体积，提高传输效率</p>
<p>　　HTTP：(1)基于 http1.1 的协议，请求中会包含很多无用的内容，</p>
<p> (2)基于 HTTP2.0，那么简单的封装下可以作为一个 RPC 来使用，这时标准的 RPC 框架更多的是服务治理。</p>
<p>3、性能消耗：</p>
<p>　　RPC：可以基于thrift实现高效的二进制传输</p>
<p>　　HTTP：大部分是基于JSON实现的，字节大小和序列化耗时都比thrift要更消耗性能</p>
<p>4、负载均衡：</p>
<p>　　RPC：基本自带了负载均衡策略</p>
<p>　　HTTP：需要配置 Nginx、HAProxy 配置</p>
<p>5、服务治理：（下游服务新增，重启，下线时如何不影响上游调用者）</p>
<p>　　RPC：能做到自动通知，不影响上游</p>
<p>　　HTTP：需要事先通知，如修改NGINX配置。</p>
</li>
<li><p>RPC 传输速度比 HTTP 更快吗？</p>
<p>不一定，但一般会快。取决于序列化协议和传输协议，</p>
<p>比如二进制编码肯定比 JSON 节省体积，自定义 tcp 协议 /HTTP2.0 比 tcp/HTTP1.1 要快</p>
</li>
<li><p>用的TCP还是HTTP2传输的？</p>
<p>自己项目、DUBBO：TCP</p>
<p>grpc：http2.0</p>
</li>
<li><p>HTTP 和 RPC 的关系? RPC 和 HTTP 的区别?</p>
</li>
<li><p>为什么spring cloud用的是http</p>
<p>HTTP Restful 本身轻量，易用，适用性强，可以很容易的跨语言，跨平台，或者与已有系统交互，</p>
<p>目前很多大型项目多语言共存，http是最通用的协议，可以很好地解决跨语言跨平台兼容性</p>
</li>
<li><p>为什么我们要使用RPC而不是使用HTTP？</p>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.zhihu.com/question/41609070">博客</a></p>
</li>
<li><p>你这个RPC框架是基于HTTP请求的吗？</p>
<p>不是，基于TCP</p>
</li>
<li><p>RPC 是用的时候连一次，还是连一次后就长连接？</p>
<p>自己的RPC是长连接（Netty 中提供了 <code>IdleStateHandler</code> 类专门用于处理心跳，所以是长连接</p>
<p> 没有这个，默认一般是短连接）</p>
<p>（这个被问过好几次，我猜是长连接，有大佬知道吗）</p>
</li>
</ol>

                
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                    本博客所有文章除特別声明外，均采用
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                                    <span class="chip bg-color">RPC</span>
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                        <img src="/medias/featureimages/6.jpg" class="responsive-img" alt="Spring Boot 入门">
                        
                        <span class="card-title">Spring Boot 入门</span>
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                        <span class="publish-date">
                            <i class="far fa-clock fa-fw icon-date"></i>2022-02-19
                        </span>
                        <span class="publish-author">
                            
                            <i class="fas fa-bookmark fa-fw icon-category"></i>
                            
                            <a href="/categories/Spring-Boot/" class="post-category">
                                    Spring Boot
                                </a>
                            
                            
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                    <a href="/tags/Spring-Boot-%E5%85%A5%E9%97%A8/">
                        <span class="chip bg-color">Spring Boot 入门</span>
                    </a>
                    
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                        <span class="card-title">Netty 的心跳机制与断线重连</span>
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                            <a href="/categories/Netty/" class="post-category">
                                    Netty
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                        <span class="chip bg-color">心跳机制、断线重连</span>
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<!-- 代码块收缩 -->

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    </div>
    <div id="toc-aside" class="expanded col l3 hide-on-med-and-down">
        <div class="toc-widget card" style="background-color: white;">
            <div class="toc-title"><i class="far fa-list-alt"></i>&nbsp;&nbsp;目录</div>
            <div id="toc-content"></div>
        </div>
    </div>
</div>

<!-- TOC 悬浮按钮. -->

<div id="floating-toc-btn" class="hide-on-med-and-down">
    <a class="btn-floating btn-large bg-color">
        <i class="fas fa-list-ul"></i>
    </a>
</div>


<script src="/libs/tocbot/tocbot.min.js"></script>
<script>
    $(function () {
        tocbot.init({
            tocSelector: '#toc-content',
            contentSelector: '#articleContent',
            headingsOffset: -($(window).height() * 0.4 - 45),
            collapseDepth: Number('0'),
            headingSelector: 'h1, h2, h3, h4'
        });

        // modify the toc link href to support Chinese.
        let i = 0;
        let tocHeading = 'toc-heading-';
        $('#toc-content a').each(function () {
            $(this).attr('href', '#' + tocHeading + (++i));
        });

        // modify the heading title id to support Chinese.
        i = 0;
        $('#articleContent').children('h1, h2, h3, h4').each(function () {
            $(this).attr('id', tocHeading + (++i));
        });

        // Set scroll toc fixed.
        let tocHeight = parseInt($(window).height() * 0.4 - 64);
        let $tocWidget = $('.toc-widget');
        $(window).scroll(function () {
            let scroll = $(window).scrollTop();
            /* add post toc fixed. */
            if (scroll > tocHeight) {
                $tocWidget.addClass('toc-fixed');
            } else {
                $tocWidget.removeClass('toc-fixed');
            }
        });

        
        /* 修复文章卡片 div 的宽度. */
        let fixPostCardWidth = function (srcId, targetId) {
            let srcDiv = $('#' + srcId);
            if (srcDiv.length === 0) {
                return;
            }

            let w = srcDiv.width();
            if (w >= 450) {
                w = w + 21;
            } else if (w >= 350 && w < 450) {
                w = w + 18;
            } else if (w >= 300 && w < 350) {
                w = w + 16;
            } else {
                w = w + 14;
            }
            $('#' + targetId).width(w);
        };

        // 切换TOC目录展开收缩的相关操作.
        const expandedClass = 'expanded';
        let $tocAside = $('#toc-aside');
        let $mainContent = $('#main-content');
        $('#floating-toc-btn .btn-floating').click(function () {
            if ($tocAside.hasClass(expandedClass)) {
                $tocAside.removeClass(expandedClass).hide();
                $mainContent.removeClass('l9');
            } else {
                $tocAside.addClass(expandedClass).show();
                $mainContent.addClass('l9');
            }
            fixPostCardWidth('artDetail', 'prenext-posts');
        });
        
    });
</script>

    

</main>




    <footer class="page-footer bg-color">
    
        <link rel="stylesheet" href="/libs/aplayer/APlayer.min.css">
<style>
    .aplayer .aplayer-lrc p {
        
        display: none;
        
        font-size: 12px;
        font-weight: 700;
        line-height: 16px !important;
    }

    .aplayer .aplayer-lrc p.aplayer-lrc-current {
        
        display: none;
        
        font-size: 15px;
        color: #42b983;
    }

    
    .aplayer.aplayer-fixed.aplayer-narrow .aplayer-body {
        left: -66px !important;
    }

    .aplayer.aplayer-fixed.aplayer-narrow .aplayer-body:hover {
        left: 0px !important;
    }

    
</style>
<div class="">
    
    <div class="row">
        <meting-js class="col l8 offset-l2 m10 offset-m1 s12"
                   server="netease"
                   type="playlist"
                   id="503838841"
                   fixed='true'
                   autoplay='false'
                   theme='#42b983'
                   loop='all'
                   order='random'
                   preload='auto'
                   volume='0.7'
                   list-folded='true'
        >
        </meting-js>
    </div>
</div>

<script src="/libs/aplayer/APlayer.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/meting@2/dist/Meting.min.js"></script>

    

    <div class="container row center-align"
         style="margin-bottom: 15px !important;">
        <div class="col s12 m8 l8 copy-right">
            Copyright&nbsp;&copy;
            
                <span id="year">2019-2022</span>
            
            <span id="year">2019</span>
            <a href="/about" target="_blank">Gtwff</a>
            |&nbsp;Powered by&nbsp;<a href="https://hexo.io/" target="_blank">Hexo</a>
            |&nbsp;Theme&nbsp;<a href="https://github.com/blinkfox/hexo-theme-matery" target="_blank">Matery</a>
            <br>
            
                &nbsp;<i class="fas fa-chart-area"></i>&nbsp;站点总字数:&nbsp;<span
                        class="white-color">577.4k</span>
            
            
            
                
            
            
                <span id="busuanzi_container_site_pv">
                &nbsp;|&nbsp;<i class="far fa-eye"></i>&nbsp;总访问量:&nbsp;
                    <span id="busuanzi_value_site_pv" class="white-color"></span>
            </span>
            
            
                <span id="busuanzi_container_site_uv">
                &nbsp;|&nbsp;<i class="fas fa-users"></i>&nbsp;总访问人数:&nbsp;
                    <span id="busuanzi_value_site_uv" class="white-color"></span>
            </span>
            
            <br>

            <!-- 运行天数提醒. -->
            
                <span id="sitetime"> Loading ...</span>
                <script>
                    var calcSiteTime = function () {
                        var seconds = 1000;
                        var minutes = seconds * 60;
                        var hours = minutes * 60;
                        var days = hours * 24;
                        var years = days * 365;
                        var today = new Date();
                        var startYear = "2019";
                        var startMonth = "6";
                        var startDate = "28";
                        var startHour = "0";
                        var startMinute = "0";
                        var startSecond = "0";
                        var todayYear = today.getFullYear();
                        var todayMonth = today.getMonth() + 1;
                        var todayDate = today.getDate();
                        var todayHour = today.getHours();
                        var todayMinute = today.getMinutes();
                        var todaySecond = today.getSeconds();
                        var t1 = Date.UTC(startYear, startMonth, startDate, startHour, startMinute, startSecond);
                        var t2 = Date.UTC(todayYear, todayMonth, todayDate, todayHour, todayMinute, todaySecond);
                        var diff = t2 - t1;
                        var diffYears = Math.floor(diff / years);
                        var diffDays = Math.floor((diff / days) - diffYears * 365);

                        // 区分是否有年份.
                        var language = 'zh-CN';
                        if (startYear === String(todayYear)) {
                            document.getElementById("year").innerHTML = todayYear;
                            var daysTip = 'This site has been running for ' + diffDays + ' days';
                            if (language === 'zh-CN') {
                                daysTip = '本站已运行 ' + diffDays + ' 天';
                            } else if (language === 'zh-HK') {
                                daysTip = '本站已運行 ' + diffDays + ' 天';
                            }
                            document.getElementById("sitetime").innerHTML = daysTip;
                        } else {
                            document.getElementById("year").innerHTML = startYear + " - " + todayYear;
                            var yearsAndDaysTip = 'This site has been running for ' + diffYears + ' years and '
                                + diffDays + ' days';
                            if (language === 'zh-CN') {
                                yearsAndDaysTip = '本站已运行 ' + diffYears + ' 年 ' + diffDays + ' 天';
                            } else if (language === 'zh-HK') {
                                yearsAndDaysTip = '本站已運行 ' + diffYears + ' 年 ' + diffDays + ' 天';
                            }
                            document.getElementById("sitetime").innerHTML = yearsAndDaysTip;
                        }
                    }

                    calcSiteTime();
                </script>
            
            <br>
            
        </div>
        <div class="col s12 m4 l4 social-link social-statis">
    <a href="https://github.com/kuangtianyu" class="tooltipped" target="_blank" data-tooltip="访问我的GitHub" data-position="top" data-delay="50">
        <i class="fab fa-github"></i>
    </a>



    <a href="mailto:1575235124@qq.com" class="tooltipped" target="_blank" data-tooltip="邮件联系我" data-position="top" data-delay="50">
        <i class="fas fa-envelope-open"></i>
    </a>







    <a href="tencent://AddContact/?fromId=50&fromSubId=1&subcmd=all&uin=1575235124" class="tooltipped" target="_blank" data-tooltip="QQ联系我: 1575235124" data-position="top" data-delay="50">
        <i class="fab fa-qq"></i>
    </a>





    <a href="https://www.zhihu.com/people/kuang-tian-yu-59" class="tooltipped" target="_blank" data-tooltip="关注我的知乎: https://www.zhihu.com/people/kuang-tian-yu-59" data-position="top" data-delay="50">
        <i class="fab fa-zhihu1">知</i>
    </a>



    <a href="/atom.xml" class="tooltipped" target="_blank" data-tooltip="RSS 订阅" data-position="top" data-delay="50">
        <i class="fas fa-rss"></i>
    </a>

</div>
    </div>
</footer>

<div class="progress-bar"></div>


    <!-- 搜索遮罩框 -->
<div id="searchModal" class="modal">
    <div class="modal-content">
        <div class="search-header">
            <span class="title"><i class="fas fa-search"></i>&nbsp;&nbsp;搜索</span>
            <input type="search" id="searchInput" name="s" placeholder="请输入搜索的关键字"
                   class="search-input">
        </div>
        <div id="searchResult"></div>
    </div>
</div>

<script type="text/javascript">
$(function () {
    var searchFunc = function (path, search_id, content_id) {
        'use strict';
        $.ajax({
            url: path,
            dataType: "xml",
            success: function (xmlResponse) {
                // get the contents from search data
                var datas = $("entry", xmlResponse).map(function () {
                    return {
                        title: $("title", this).text(),
                        content: $("content", this).text(),
                        url: $("url", this).text()
                    };
                }).get();
                var $input = document.getElementById(search_id);
                var $resultContent = document.getElementById(content_id);
                $input.addEventListener('input', function () {
                    var str = '<ul class=\"search-result-list\">';
                    var keywords = this.value.trim().toLowerCase().split(/[\s\-]+/);
                    $resultContent.innerHTML = "";
                    if (this.value.trim().length <= 0) {
                        return;
                    }
                    // perform local searching
                    datas.forEach(function (data) {
                        var isMatch = true;
                        var data_title = data.title.trim().toLowerCase();
                        var data_content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g, "").toLowerCase();
                        var data_url = data.url;
                        data_url = data_url.indexOf('/') === 0 ? data.url : '/' + data_url;
                        var index_title = -1;
                        var index_content = -1;
                        var first_occur = -1;
                        // only match artiles with not empty titles and contents
                        if (data_title !== '' && data_content !== '') {
                            keywords.forEach(function (keyword, i) {
                                index_title = data_title.indexOf(keyword);
                                index_content = data_content.indexOf(keyword);
                                if (index_title < 0 && index_content < 0) {
                                    isMatch = false;
                                } else {
                                    if (index_content < 0) {
                                        index_content = 0;
                                    }
                                    if (i === 0) {
                                        first_occur = index_content;
                                    }
                                }
                            });
                        }
                        // show search results
                        if (isMatch) {
                            str += "<li><a href='" + data_url + "' class='search-result-title'>" + data_title + "</a>";
                            var content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g, "");
                            if (first_occur >= 0) {
                                // cut out 100 characters
                                var start = first_occur - 20;
                                var end = first_occur + 80;
                                if (start < 0) {
                                    start = 0;
                                }
                                if (start === 0) {
                                    end = 100;
                                }
                                if (end > content.length) {
                                    end = content.length;
                                }
                                var match_content = content.substr(start, end);
                                // highlight all keywords
                                keywords.forEach(function (keyword) {
                                    var regS = new RegExp(keyword, "gi");
                                    match_content = match_content.replace(regS, "<em class=\"search-keyword\">" + keyword + "</em>");
                                });

                                str += "<p class=\"search-result\">" + match_content + "...</p>"
                            }
                            str += "</li>";
                        }
                    });
                    str += "</ul>";
                    $resultContent.innerHTML = str;
                });
            }
        });
    };

    searchFunc('/search.xml', 'searchInput', 'searchResult');
});
</script>

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<div id="backTop" class="top-scroll">
    <a class="btn-floating btn-large waves-effect waves-light" href="#!">
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    </a>
</div>


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    (function () {
        var bp = document.createElement('script');
        var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0];
        if (curProtocol === 'https') {
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        var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
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    })();
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